机器人工程很难就业？读研后超40万年薪，就业岗位多，值得选择

首先先介绍下我在学校内课程，由于机器人工程是校内新开的专业，而我是第二届，据我所知目前每一届的课程都在调整。

首先第一点：据我而言，学校内机器人工程专业偏向自动化，本科四年专业基础课程设置有高等数学，大学物理，工程制图与CAD，C语言程序设计，电路分析，电子线路，工程力学，概率论与数理统计，机械设计基础，单片机技术与应用，液压与气压传动，机器人技术及应用，自动控制原理，电气控制与PLC，机电传动与控制。

在大三专业方向课分向两个方向：集成方向和设计方向。集成方向学监控组态软件技术，使用博图与wincc搭建监控组态。设计方向学习sinulink建模设计。

本科四年内机器人工程学的课程涉及到自动化，电气，机械，电子，通信等专业课程，课程内容广而不精，需要我们自己在课外单独找时间精进学过的知识，需要了解并会简单运用一些软件像MATLAB，Alitium designer等来拓宽自己的知识面，广而不精是劣势，但也是优势。

我们借助课程设计范围的宽阔从而可以以一个更广阔的视角看待整个专业从而理清专业认知并选择一个方向去精进。

如果要向机器人方面精进推荐课外参考书《机器人建模和控制》（贾振中译）。

建议参加全国电子设计大赛，恩智浦智能车大赛，数学建模大赛，这三个比赛的国奖对考研与找工作都有好处，更重要的是我们可以在比赛中获得团队合作经验，参与完整的项目流程，这些对个人成长非常有益。

建议考研究生，前面已经提到，本科的课程广而不精，本科很难找到一份理想的工作。如果直接工作也可以，需要有一技之长。

研究方向，机器人工程出来可以学linux走嵌入式，可以学建模走设计，可以学PLC走控制。下面以走linux嵌入式的发展路径看，linux+soc的技术栈要好于rtos+mcu的岗位。

一来，linux的门槛相对较高，技术较多，容易构建技术门槛。二来，linux除了应用在嵌入式领域，在一些服务器开发领域也是有用武之地。三来，相对而言linux岗位有较大的稳定性。比mcu好很多。

如果已经决定考研的话，那么就需要以要精进的技术为核心，找到一个真实的有潜力的应用领域。

拿嵌入式举例：比如嵌入式+机器视觉；嵌入式+图像处理；嵌入式+通信行业等等。选择一个好的应用领域非常关键，毕竟学的课程更多体现的是一种工具的属性，如果想让自己的职业生涯长久发展，那么选择好的应用领域或者叫行业，更加关键。

其实机器人专业还是很不错的，里面涉及到机械，控制，算法等等各个方面，再读研究生的时候，一定找到一个你自己感兴趣的专业方向。

常用工具有MATLAB-Simulink，C/C++，Python，Linux-ROS系统，Solidworks，Fusion360，AutoCAD。

比赛建议：Robocon，RoboMaster，飞思卡尔，电赛，模赛/美赛，大创，挑战杯。

就业方向：首先建议读研，因为以下就业方向中很多的门槛就是研究生：

①工业机器人：目前国家的重大需求，但是找高薪并不容易。国外四大家族把控，国产化研发做的一直不算太好，再往下就是工业自动化流水线相关的一些岗位了，薪资就非常普通了。

②商用无人机：稳定且应用前景广阔的领域，目前国内已经有行业龙头了，属于薪资待遇很高，同时门槛要求极高的岗位。

③自动驾驶：百度、华为、小鹏、理想、蔚来、小马、momenta等。目前各大互联网公司、传统车企、新势力造车和人工智能公司都在做，算法方面主要做SLAM和决策规划控制。这个薪酬可以对标计算机，并且最近几年很缺专业人才。

④AGV物流车：这个是最近几年起来的，主要是快递、港口需要，目前阿里、海康、京东等不少IT企业在做，很多小企业也在做，估计以后要洗一次牌。这个薪酬也可以对标计算机，但是岗位有限。

⑤特种机器人和服务机器人：都是有需求但是很难大规模商业化的领域，很多行业龙头企业的机器人子公司在做，比如博智林那个建筑机器人。收入中等，东西不愁没销路但销量有壁垒。

⑥相关的硬件/功能模块：电机、传感器、处理器等。门槛高，收入差别大。

无论想从事哪个方向，除非你的实验室和导师业界有名，最好多找一些相关的实习机会。想进大厂但一开始拿不到大厂实习的话，也可以提前一年找一些能学到东西的小企业实习积累经验。